Journal
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Kohei Hirata,
Daichi Amagata,
Sumio Fujita,
Takahiro Hara,
"Categorical Diversity-Aware Inner Product Search,"
IEEE Access ,
vol.11,
pp.2586-2596,
January 2023.
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新井 悠介,
天方 大地,
原 隆浩,
藤田 澄男,
"高次元データに対するグラフインデックスを用いた近似範囲検索アルゴリズム,"
情報処理学会 論文誌 (IPSJ Journal),
vol.62,
no.4,
pp.1086 - 1098,
2021年4月.
International Conference
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Aoyama Kazuyoshi,
Daichi Amagata,
Sumio Fujita,
Takahiro Hara,
"Simpler is Much Faster: Fair and Independent Inner Product Search,"
Proceedings of International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR),
pp.2379–2383,
July 2023.
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Daichi Amagata,
Yusuke Arai,
Sumio Fujita,
Takahiro Hara,
"Learned k-NN Distance Estimation,"
Proceedings of International Conference on Advances in Geographic Information Systems (GIS),
pp.1:1-1:4,
November 2022.
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Kohei Hirata,
Daichi Amagata,
Sumio Fujita,
Takahiro Hara,
"Solving Diversity-Aware Maximum Inner Product Search Efficiently and Effectively,"
Proceedings of ACM Recommender Systems Conference (RecSys),
pp.198-207,
September 2022.
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Yusuke Arai,
Daichi Amagata,
Sumio Fujita,
Takahiro Hara,
"LGTM: A Fast and Accurate kNN Search Algorithm in High-dimensional Spaces,"
Proceedings of International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA),
pp.220-231,
September 2021.
Domestic Conference
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青山 和禎,
天方 大地,
藤田 澄男,
原 隆浩,
"逆 k-MIPSに基づく影響力の大きいアイテムの高速検索,"
データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM),
2024年3月.
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青山 和禎,
天方 大地,
藤田 澄男,
原 隆浩,
"公平性を考慮した高速な内積探索,"
データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM),
2023年3月.
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平田 皓平,
天方 大地,
藤田 澄男,
原 隆浩,
"多様性を考慮した最大内積探索,"
情報科学技術フォーラム (FIT),
pp.7-14,
2022年9月.
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新井 悠介,
天方 大地,
藤田 澄男,
原 隆浩,
"高速・高精度なk最近傍距離推定,"
情報科学技術フォーラム (FIT),
pp.1-6,
2022年9月.
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新井 悠介,
天方 大地,
原 隆浩,
藤田 澄男,
"高次元空間における効率的な近似k Nearest Neighbor検索アルゴリズム,"
データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM),
2021年3月.
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新井 悠介,
天方 大地,
原 隆浩,
藤田 澄男,
"近接グラフを用いたメトリック空間における効率的な近似範囲検索アルゴリズム,"
データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM),
2020年3月.
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中村 達哉,
藤田 澄男,
原 隆浩,
"トレンドエンティティに関するWebメディア間横断調査,"
データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM),
2019年3月.
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